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SQL2

[SQL Lv4] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 문제 해석1. 오프라인 데이터와 온라인 데이터를 통합2. 2022년 3월 데이터만 출력3. 상품 판매 일, 상품 ID, 유저 ID 순으로 내림차순 정렬 문제 풀이1. UNION을 사용해서 온라인, 오프라인 데이터를 통합한 테이블을 만든다.2. 서브쿼리를 활용해 위에서 만든 테이블을 인라인 뷰에서 활용한다.3. 판매일이 2022-03-01일부터 2022-03-31일 인 데이터를 뽑는다.4. 정렬한다. SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNTFROM ( SELECT SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE UNIO.. 2024. 11. 14.
[SQL Lv4] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 문제 해석 1. 리뷰테이블에서 "서울"에 위치한 식당 정보를 출력한다.2. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세번째 자리에서 반올림한다.3. 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순, 그렇지 않다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순한다. 문제 풀이1. 리뷰테이블과 식당 테이블을 INNER JOIN한다.2. "%서울"로 LIKE연산자를 사용해서 ADDRESS를 추출3. ROUND함수를 사용해서 AVG(리뷰.점수,2)으로  세번째 자리까지 평균 점수를 반올림한다. SELECT R.REST_ID, R.REST_NAME,R.FOOD_TYPE, R.FAVORITES,R.ADDRESS, ROUND(AVG(S.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE FROM REST_INFO R INNER JOIN REST_REV.. 2024. 11. 14.

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